Pasuritë më të larmishme të të dhënave kërkojnë një strategji të re—dhe infrastrukturë për ta mbështetur atë.
Kompanitë janë përballur me një përmbytje të të dhënave për vite me rradhë. Dhe ndërsa shumica nuk kanë gjetur ende një mënyrë të mirë për t’i menaxhuar të gjitha, sfidat – burime të ndryshme të të dhënave, lloje dhe struktura dhe mjedise dhe platforma të reja – janë bërë gjithnjë e më komplekse. Në të njëjtën kohë, nxjerrja e vlerës nga të dhënat është bërë një domosdoshmëri biznesi, duke i bërë më të rënda pasojat e mosmenaxhimit të të dhënave të organizatës suaj – nga mungesa e njohurive kritike të biznesit deri tek pengimi i zbatimeve të AI.
![](https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2023/01/MIT_Kyndryl_Cover_1200.png?w=1200)
Kompleksiteti më i madh i të dhënave çon në pasoja më të mëdha
Të dhënat jo vetëm që po rriten në vëllim, shpejtësi dhe shumëllojshmëri, por edhe vlera e të dhënave është bërë gjithnjë e më e ndërlikuar. Për vite të tëra, organizatat kanë luftuar me të dhënat e sekuestruara në kapanone të veçanta brenda kompanisë. Sot, vendndodhja e të dhënave shton një shtresë tjetër kompleksiteti, me disa nga të dhënat në ambiente, disa prej tyre në renë kompjuterike dhe disa prej tyre vijnë në transmetime nga skaji. Deri në vitin 2025, më shumë se 50% e të dhënave kritike për ndërmarrjet do të krijohen dhe përpunohen jashtë qendrës së të dhënave ose cloud, vlerësojnë analistët e Gartner. Organizatat e kuptojnë se në mënyrë që të drejtohen me të vërtetë nga të dhënat, ato duhet të arrijnë sa më gjerë dhe më thellë në operacionet e tyre, duke identifikuar dhe tretur të dhënat dhe informacionin nga departamente dhe burime të ndryshme.
“Çdo linjë biznesi po drejton transformimin dixhital në mënyrën e vet”, thotë Naveen Kamat, drejtor ekzekutiv dhe CTO i shërbimeve të të dhënave dhe AI në Kyndryl, një ofrues i shërbimeve të infrastrukturës së IT. “Ata po vendosin aplikacionet e tyre në cloud, të cilat gjenerojnë të dhëna çdo ditë. Më pas vijnë të dhënat e uebit dhe mediave sociale. Pasuria e të dhënave të ndërmarrjes po bëhet shumë, shumë më e madhe; po bëhet shumë më komplekse për t’u menaxhuar.”
Mos u mjaftoni me gjysmën e historisë.
Merrni akses pa pagesë në lajmet e teknologjisë këtu dhe tani.
Abonohu tani
Tashmë një abonent? Hyni
MIT Technology Review ofron një filtër inteligjent dhe të pavarur për vërshimin e informacionit rreth teknologjisë.
Abonohu tani
Tashmë një abonent? Hyni
Industria e sigurimeve ofron një shembull të kompleksitetit të sotëm të peizazhit të të dhënave. Një sfidë thelbësore për menaxhimin e mirë të të dhënave në sigurime është një bollëk sistemesh të vjetra të ndërtuara gjatë viteve, thotë Ali Shahkarami, shefi i të dhënave në Allianz Global Corporate & Specialty (AGCS). “Kjo është veçanërisht e vërtetë për kompanitë ndërkombëtare që operojnë përtej kufijve me produkte të ndryshme, kërkesa rregullatore dhe kërkesat e raportimit,” vëren ai. “Aftësia për ta bërë këtë në mënyrë qendrore dhe të qëndrueshme është një sfidë e madhe. Ajo ndikon në gjithçka që ndërtoni me të dhëna dhe analitikë.”
![](https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2023/01/MIT_Kyndryl_REVStatBox_CLevelExecs33.png?w=1912)
Fatkeqësisht, ndërsa menaxhimi i të dhënave është bërë më sfidues, aftësitë e menaxhimit të të dhënave janë bërë më të vështira për t’u arritur. Numri i personelit të kualifikuar të të dhënave ka mbetur i njëjtë apo edhe ka rënë gjatë dekadës së fundit, edhe pse numri i të dhënave dhe kapanoneve të aplikacioneve është rritur, thotë Gartner. Kjo do të thotë se kërkon më shumë kohë se kurrë për të përmbushur nevojat e integruara të analitikës së të dhënave.
Pasojat për organizatat që nuk arrijnë të menaxhojnë të dhënat e tyre në mënyrë efektive dhe efikase po bëhen të tmerrshme. Për një gjë, kostoja e menaxhimit joadekuat të të dhënave po rritet. Kostoja e të dhënave të dobëta mund të jetë rreth 20% e të ardhurave, vlerësoi Thomas C. Redman, president i konsulencës Data Quality Solutions, në një artikull të bashkëautor të MIT Sloan Management Review.
“Pothuajse e gjithë puna është e rrënuar nga të dhëna të këqija,” shkruajnë Redman dhe Thomas H. Davenport. “Shitësi që korrigjon gabimet në të dhënat e marra nga marketingu, shkencëtari i të dhënave që shpenzon 80% të kohës së tij/saj duke grindur të dhënat, ekipi i financave që shpenzon tre të katërtat e kohës duke rakorduar raportet, vendimmarrësi që nuk beson numëron dhe udhëzon stafin e tij ose të saj që t’i vërtetojë ato.”
![](https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2023/01/MIT_Teleperf_QuoteRevised.png?w=3000)
Redman dhe Davenport vlerësojnë se më pak se 5% e kompanive përdorin të dhënat e tyre dhe shkencën e të dhënave për të fituar një avantazh konkurrues. “Kompanitë nuk po kapin potencialin strategjik në të dhënat e tyre,” përfundojnë ata.
Kur bëhet fjalë për zbatimin e teknologjive të avancuara, të tilla si mësimi i makinerive dhe inteligjenca artificiale, menaxhimi joadekuat i të dhënave përfaqëson një pengesë thelbësore. Jo vetëm që programet e AI mund të jenë joefektive, por “pa të dhënat e duhura, ndërtimi i AI është i rrezikshëm dhe ndoshta i rrezikshëm” nëse paragjykimi i të dhënave, diversiteti dhe etiketimi sistematik nuk janë pjesë e një strategjie të menaxhimit të të dhënave, thotë Rita Sallam, zëvendëspresidente dhe analiste e shquar. në Gartner.
Shkarkoni raportin.
Kjo përmbajtje është prodhuar nga Insights, krahu i përmbajtjes me porosi të MIT Technology Review. Nuk është shkruar nga redaksia e MIT Technology Review.