“Hej Chat GPT, përfundoni këtë ndërtesë.” Ky guxim, i shkruar në një billbord që u bë virale vitin e kaluar, kap një të vërtetë dhe një stereotip për botën e ndërtimit. E vërteta është se industria e ndërtimit, për të ardhmen e parashikueshme, do të mbështetet kryesisht në inteligjencën njerëzore dhe fuqinë punëtore për të kthyer lëndën e parë në ndërtesa dhe autostrada. Megjithëse fuqia llogaritëse e modeleve të inteligjencës artificiale (AI) po dyfishohet çdo katër deri në nëntë muaj1 dhe kështu duke tejkaluar ligjin e Moore,2 askush nuk pret që robotët dhe algoritmet të ndërtojnë Burj Khalifa-n e ardhshëm. Stereotipi është se industria e ndërtimit është e fshehur, gjithnjë domeni i punës manuale dhe hidraulikës me naftë, në vend të teknologjisë së fundit. Por, siç ka bërë me të gjithë sektorët kryesorë të ekonomisë, AI po fillon të transformojë industrinë e ndërtimit, e cila përbën më shumë se 1 trilion dollarë në PBB vjetore dhe punëson më shumë se tetë milionë njerëz.
Pavarësisht tendencës së industrisë për të ecur ngadalë kur adoptojnë teknologji të reja, kompanitë e ndërtimit po integrojnë gjithnjë e më shumë sisteme të avancuara të AI në planin e tyre operacional. Në të vërtetë, AI tani përdoret në çdo fazë të ciklit jetësor të projektit, nga projektimi dhe planifikimi deri te zinxhiri i furnizimit dhe menaxhimi i projektit dhe kontrolli i cilësisë. Disa avantazhe të AI në një industri të trembur nga shpenzimet e mëdha dhe vonesat e gjata janë efikasiteti i kostos dhe oraret e përshpejtuara për përfundimin e projektit. Për punëtorët e ndërtimit, AI ofron avantazhe të tilla si përmirësimi i trajnimit në vendin e punës, krijimi i vendeve të reja të punës për të lehtësuar përdorimin e AI dhe mjete të sofistikuara që do t’i ndihmojnë punëtorët në performancën dhe vendimmarrjen e tyre. Në mënyrë domethënëse, AI gjithashtu premton të përmirësojë sigurinë e punëtorëve dhe ta bëjë industrinë më të aksesueshme për punëtorët me aftësi të kufizuara.
Përdorimet e AI në Përmirësimin e Sigurisë së Punëtorëve
Ndërtimi renditet ndër industritë më të rrezikshme për punëtorët. Në Shtetet e Bashkuara, kishte më shumë se 1000 vdekje të lidhura me ndërtimet çdo vit nga viti 2019 deri në vitin 2022. Administrata e Sigurisë dhe Shëndetit në Punë (OSHA), agjencia e Departamentit të Punës të SHBA-së përgjegjëse për zbatimin e rregulloreve të shëndetit dhe sigurisë në vendin e punës, klasifikon katër ndërtimet kryesore rreziqe si rënia, ngecja ose ngecja ndërmjet rreziqeve (si p.sh. shembja e kanalit), rreziqet e goditjes dhe goditjet elektrike. Sipas Aktit federal për Sigurinë dhe Shëndetin në Punë (Akti i SSHP), punëdhënësit kanë për detyrë të monitorojnë vendet e punës dhe të parandalojnë zhvillimin e kushteve të rrezikshme. Ashtu siç bën me sektorët e tjerë të industrisë kryesore, OSHA nxjerr rregulla specifike që synojnë rreziqet e sigurisë unike për sektorin e ndërtimit. Pavarësisht mbikëqyrjes rregullatore dhe përpjekjeve të vetë punëdhënësve për të minimizuar rreziqet, një kombinim i gabimeve njerëzore, mospërputhjes (qoftë me dashje apo neglizhencë) dhe faktorë të tjerë hapin derën për fatkeqësi të kushtueshme dhe tragjike që rezultojnë në lëndime, vdekje dhe veprime ligjore kundër punëdhënësve.
AI shërben për të zbutur disa rreziqe të tilla, të cilat prej kohësh kanë qenë pjesë përbërëse e vendit të punës në ndërtim, duke zvogëluar gjasat që punëtorët të dëmtohen në punë. Ndërsa punonjësit hyjnë në një kantier pune, sistemet e kontrollit me AI, të armatosur me vizionin kompjuterik dhe algoritme të analizës së imazhit, mund të përcaktojnë nëse punëtorët janë të autorizuar për të hyrë në vendin e caktuar dhe mund të skanojnë veshjet e tyre të sigurisë për pajtueshmërinë me standardet e vendosura të pajisjeve mbrojtëse personale (PPE). nga OSHA. Ndërsa profesionistët e sigurisë më parë mbështeteshin vetëm në lëvizjet dhe inspektimet për të kryer kontrolle në vend, kamerat me AI të vendosura rreth një kantieri tani mund të monitorojnë vazhdimisht kushtet, duke kërkuar për rreziqe dhe duke zbuluar mospërputhje me standardet e shëndetit dhe sigurisë. Me zbulimin e një shkeljeje, këto sisteme paralajmërojnë menaxherët e sigurisë që të marrin masa parandaluese korrigjuese. Përveç rolit të AI për të siguruar që punëtorët të respektojnë standardet e sigurisë, AI përdoret gjithashtu për të siguruar funksionimin e duhur të makinerive të rënda. Për shembull, sistemet parashikuese të mirëmbajtjes të drejtuara nga AI vlerësojnë gjendjen e pajisjeve dhe vlerësojnë nevojën për mirëmbajtje, duke parandaluar kështu dështimet që mund të shkaktojnë lëndime të punëtorëve.
Një tjetër zhvillim i rëndësishëm i bazuar në inteligjencën artificiale është përhapja e pajisjeve të sigurisë që mund të vishen, të treguara të jenë efektive në parandalimin e rënieve, vlerësimin e lodhjes, monitorimin e gjendjes mendore të punëtorëve dhe zbutjen e dëmtimeve dhe çrregullimeve muskuloskeletore. Pajisjet e veshjes përfshijnë kapele të forta inteligjente që zbulojnë lodhjen dhe mbinxehjen e punëtorëve (duke e shtyrë punonjësin të marrë një pushim); sensorë të afërsisë që mund të zvogëlojnë incidencën e rreziqeve të goditura; dhe monitorë inteligjentë që mund të matin cilësinë e ajrit (të tilla si një përqendrim i rrezikshëm i pluhurit të silicës), kontrollojnë nivelet e zhurmës që rrezikojnë humbjen e dëgjimit dhe zbulojnë kur një punëtor ka bërë një lëvizje të rrezikshme (p.shtë llojit që mund të çojë në një rënie).
Përdorimet e AI në përmirësimin e aksesit të punëtorëve
Industria gjithashtu mund të përfitojë nga përparimet e aktivizuara nga AI që ndihmojnë punëtorët me aftësi të kufizuara. Kur miratoi Aktin e Amerikanëve me Aftësi të Kufizuara (ADA) në 1990, Kongresi synonte të hapte mundësi të përditshme tregtare, ekonomike dhe sociale për personat me aftësi të kufizuara. Në rrethana të caktuara, ADA kërkon që punëdhënësit të ofrojnë një akomodim të arsyeshëm për aplikantët dhe punonjësit me aftësi të kufizuara për t’i lejuar ata të kryejnë funksionet thelbësore të një pune.
Për shkak të kërkesave fizike shpesh të sforcuara, puna e ndërtimit paraqet sfida unike për punëtorët e mbuluar nga ADA, dhe sot, vetëm rreth gjashtë përqind e personave të punësuar në ndërtim raportojnë se kanë aftësi të kufizuara. UA synon të zgjerojë mundësitë e punësimit për punëtorët e ndërtimit me aftësi të kufizuara duke i lejuar ata të marrin funksione që nuk mund t’i kishin kryer më parë ose t’i lejonin ata të hynin në tregti në radhë të parë. Aftësia e disa teknologjive të veshjes për të plotësuar lëvizshmërinë dhe funksionin e muskujve, të tilla si kostumet ekzoskeletore dhe krahët robotikë, mund të ulin barrierat e punësimit për ata me dëmtime fizike. Për më tepër, aplikacionet dixhitale si softueri i Modelimit të Informacionit të Ndërtimit, mjetet e realitetit virtual dhe të shtuar, dhe ndërfaqet e përdoruesve me zë, mund të kenë potencial të pashfrytëzuar për të zgjeruar si mundësitë për personat me aftësi të kufizuara, ashtu edhe universin e akomodimeve të arsyeshme që punëdhënësit do të jenë në gjendje të ofrojnë. Megjithatë, kostoja e teknologjisë së AI në fjalë është e rëndësishme, pasi ligji kufizon akomodimet e arsyeshme në ato akomodime që nuk imponojnë vështirësi të panevojshme në funksionimin e një biznesi. Kostot e larta që lidhen me robotikën, për shembull, mund të kufizojnë ndikimin afatshkurtër të AI në përpjekjet për të rritur aksesin ndaj mundësive të punësimit në ndërtim.
Kur integrojnë AI në modelet e tyre të biznesit, kompanitë e ndërtimit duhet të peshojnë me kujdes kostot dhe përfitimet e kësaj teknologjie. Ashtu si me çdo teknologji të re, ka rreziqe shoqëruese, duke përfshirë në lidhje me privatësinë, diskriminimin, sigurinë kibernetike dhe shqetësime të tjera në vendin e punës. Por në premtimin e saj për të rritur sigurinë në një industri që vuan nga një shkallë e lartë e vdekjeve dhe lëndimeve, si dhe nga kapaciteti i saj për të ulur barrierat për pjesëmarrjen e personave me aftësi të kufizuara, AI po tregon rrugën drejt së ardhmes së ndërtimit.
Fusnotat
1 Shih, p.sh., Makinat e AI kanë mundur ligjin e Moore gjatë dekadës së fundit, thonë shkencëtarët e kompjuterave, Revista Discover, 21 shkurt 2022.
2 Ligji i Moore është vëzhgimi se numri i transistorëve në një qark të integruar do të dyfishohet çdo dy vjet me një rritje minimale në kosto. Është një pikë referimi e përdorur gjerësisht për shpejtësinë e evolucionit teknologjik dhe përmirësimet e performancës. Shiko https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/resources/moores-law.html.